研華MIC-735規劃導入NVIDIA Halos安全框架 搶佔機器人物理AI市場先機
- 台北訊
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全球工業物聯網領導者研華科技宣布，其MIC-735邊緣AI平台正透過 NVIDIA Halos AI System Inspection Lab進行驗證，成為早期接軌NVIDIA以安全為核心的Physical AI框架之運算平台之一，協助企業加速建構兼具效能與安全性的下一代智慧系統。
隨著Physical AI應用快速擴展至人形機器人（Humanoid Robot）、自主移動機器人（AMR）、自主機械設備及各類真實環境中的智慧系統，市場對功能安全（Functional Safety）、確定性運作（Deterministic Operation）及國際安全標準符合性的需求也持續提升。
NVIDIA Halos AI System Inspection Lab驗證計畫提供完整且系統化的安全評估框架，協助檢視系統層級的安全設計，並支持產品與國際功能安全標準接軌。透過此驗證流程，MIC-735將進一步與多項關鍵安全標準建立一致性，包括IEC 61508與ISO 13849等國際規範，協助客戶因應工業自動化與機器人應用日益嚴格的安全合規需求。
藉由導入安全導向的系統架構與驗證機制，客戶可有效簡化安全相關開發流程，降低後續產品認證所需的技術複雜度與驗證成本，加速創新應用從開發到部署的進程。
透過生態系整合布局安全關鍵AI市場
功能安全（Functional Safety）是Physical AI系統於機器人與工業環境部署的重要基礎。在這些應用場景中，機器必須能夠在不可預測的真實環境下穩定運作並安全地與周遭環境互動。
MIC-735採用具備功能安全能力的NVIDIA IGX平台架構，並與NVIDIA Halos AI Lab安全框架接軌，進一步擴展NVIDIA以安全為核心的Physical AI生態系，成為機器人應用領域的理想運算平台選擇。
MIC-735基於NVIDIA IGX Thor T5000平台架構打造，可整合板載感測器與外部感測器資料，強化系統層級的安全能力。透過完善的安全與控制架構設計，系統可可靠地接收與處理外部安全訊號，協助Physical AI系統於機器人及工業自動化應用中執行即時風險偵測與安全應變機制。
打造安全可靠的Physical AI平台
除了硬體架構優勢外，MIC-735提供長達10年的產品生命週期支援，並相容NVIDIA AI Enterprise-IGX軟體平台，協助客戶加速AI應用開發與部署。開發者可運用NVIDIA NIM微服務、NVIDIA Isaac開放式機器人開發平台的基礎模型、函式庫與框架，以及NVIDIA Metropolis視覺AI平台，快速建構機器人、智慧自動化及視覺AI應用。
此外，MIC-735整合NVIDIA Holoscan平台與NVIDIA Holoscan Sensor Bridge技術，可實現多組感測器與AI處理器之間的高速同步資料傳輸，滿足即時感測、資料處理與AI推論需求，為新一代Physical AI應用提供穩定且高效的運算基礎。
針對機器人與工業自動化等複雜且動態的應用環境，MIC-735支援透過安全IP網路執行符合安全規範的緊急停止（E-Stop）機制，提升系統整體安全性。結合端點控制管理器 （Endpoint Controller）等生態系元件，可實現設備群組的集中管理與控制；搭配無線緊急停止系統（Wireless E-Stop Pro），則能針對個別自主移動機器人（AMR）執行即時緊急停止與現場介入控制，進一步強化營運安全與管理效率。
目前Advantech MIC-735正朝NVIDIA Halos AI System Inspection Lab驗證邁進，未來將進一步強化其功能安全（Functional Safety）能力，成為滿足機器人與工業AI應用需求的功能安全就緒 ( FuSa Ready ) 平台。
業界首批通過NVIDIA認證、採用NVIDIA IGX Thor打造AI機器人運算平台
不僅是一項安全性的里程碑，NVIDIA認證系統 ( NVIDIA-Certification System ) 亦代表平台在效能、安全性、擴充性以及軟體整合能力等方面皆達到業界金級標準。
通過NVIDIA嚴格驗證流程後，研華MIC-735正式取得NVIDIA認證系統 ( NVIDIA-Certification System )，成為可直接部署於實際應用場域的AI平台。對企業客戶而言，這不僅能有效縮短導入時程，更可大幅降低系統整合與驗證成本，加速AI專案落地。
此項成果再次展現研華於Physical AI領域的技術領導地位，為企業提供兼具高效能、可靠性與擴充性的運算架構，滿足下一代機器人、視覺AI與關鍵醫療應用等市場需求。詳情請參考產品訊息。
