大數據引爆智慧革命 新世代運算架構登場
- 台北訊
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嵌入式技術發展多年，每隔一段時間就會融入當時市場的新技術，從之前的行動網路到近期的物聯網，從2016年底開始，全球掀起AI浪潮，在類神經網路、深度學習、大數據等技術的相繼成熟下，這股浪潮將快速與嵌入式系統結合，打造出全新的智慧應用型態，AMD企業解決方案事業群業務全球副總裁Steve Longoria在「AI運算溶入嵌入式系統開發」演講中就指出，透過AI的應用，嵌入式系統將具有高度的自主化智慧功能，從而改變人類現有的生活型態。
演講一開始，他以一段從家裡到洛杉磯機場的旅程影片，揭示出人類未來的智慧化生活，影片中的主角在出門前，先以手機呼叫共享車輛，並設定從家裡到機場的出發時間，上車開啟車門把時，門把的指紋感測器會比對過用車者身分，使用者方能開啟車門，上車後車內玻璃會顯示目前路況與抵達時間，在全程的自動駕駛中，車輛會偵測其他車輛行車狀態，並避開自動危險狀況，到達機場後，車輛即會與機場的雲端系統鏈接，傳輸乘客相關資料，進入機場大廳後，內部的安全監控攝影機會比對大廳內的旅客臉孔，識別其身份，在後續的登機作業中，提供最快速的服務。
影片中的各類智慧化功能，對嵌入式系統帶來嚴苛考驗，尤其是龐大的數據量，在AI與物聯網系統中，第一線的設備會透過各類感測器，擷取所處環境的訊息，後端平台的處理器則負責運算這些數據，隨著智慧化設備建置數量的增加，系統所產生的數據也會等比提升。Steve Longoria指出，由目前的趨勢來看，到2025年全球感知系統所需分析運算的數據量，將達5.2ZB，要讓這龐大的數據量可以順利運算，從而讓系統的運作達到我們所希望的智慧化目標，必須透過層層的技術加持方能達成，而這些技術中，正確數據擷取、精準演算法、高易用性的應用開發、訓練與推理引擎等四大要素缺一不可。
除了這四大要素外，處理器也是關鍵，Steve Longoria表示，過去的單一處理器設計，已然無法負荷數據量爆炸的運算量，因此未來的AI物聯網系統中，必須採用混合式運算架構，將CPU、GPU、FPGA與特殊設計的運算設備混合使用，針對不同數據，由適合的處理器運算，讓處理器各司其職，藉此打造出效能最佳化的系統。
針對此一趨勢， AMD在嵌入式系統早已投入大量研發資源，RYZEN與EPYC就是針對AI世代嵌入式系統開發的處理器，Steve Longoria指出，RYZEN是AMD由旗下x86處理器與GPU整合而成的APU，適用於對影像處理有強烈需求的系統，EPYC則是強調高效能的x86處理器，在嵌入式系統中，使用者可針對自己需求，選擇適用的處理器，架構出最適化系統。
Steve Longoria最後表示，隨著技術的演進，嵌入式系統的應用不但會越來越多元，且在各垂直產業的應用將會逐漸加深，而未來各領域所使用的嵌入式系統，不但必須與該產業深度結合，設計出專屬系統，而且系統面貌也會隨著智慧化概念導入有所不同，此一全新的系統架構，也需要全新的運算核心，AMD在嵌入式技術的布局已然完整，產品與技術都可全面支援，將可全力協助合作夥伴進軍智慧新世代。
