DIGITIMES
徐宏民

徐宏民

記者

國立台灣大學資訊工程學系教授，曾任鴻海集團與Stellantis合資車用科技公司技術長暨副總經理，推動ADAS及智慧座艙系統產品進入全球車用市場。紐約哥倫比亞大學電機博士，專精於機器學習、電腦視覺、自駕車、機器人等領域。為訊連科技研發團隊創始成員，慧景科技（thingnario）共同創辦人，NVIDIA AI Lab計畫主持人；曾任IBM華生研究中心及美國微軟研究院客座研究員。擔任多家科技公司AI策略顧問，習慣從學術與產業雙重視角檢驗技術發展的機會與挑戰。

最新報導
共 40 筆
通用模型會吃掉Physical AI嗎？
2026/10/23
2026年9月初GPT-6 Astra發表後，研究社群很快就把它接上實體AI（Physical AI）機器人評測，部分成績還超過使用大量機器人資料訓練出來的專用模型。這代表什麼？通用模型會吃掉Physical ...
Physical AI還缺什麼？機器人都會跳舞、跑酷、接棍子了
2026/10/06
9月底在美國匹茲堡參加機器人頂尖會議IROS 2026。一家機器人新創的攤位上，雙臂機器人在玩「接棍子」（falling ...
AI評測，一直是門好生意
2026/10/02
新模型每隔幾週就有一批，哪一個比較好，很多時候看的是排行榜。排行榜背後的評測，表面上是訂規則、跑資料、比分數的學術活動。但拉長時間看，辦一場公開評測，或是在裡面拿到好名次，一直是門好生意，只是每個年代收錢的人不太一樣。我在2002到2007年於哥倫比亞大學攻讀博士，研究主題是影像與視訊搜尋，親身參與多年美國國家標準暨技術...
SLAM不只為Physical AI提供地圖，也建構空間記憶
2026/09/24
上一篇談到，傳統SLAM將地圖交給路徑規劃，任務就差不多完成。對自主機器人來說，地圖建好之後，新的應用（與挑戰）才開始，包括搜尋、導航到指定的位置、記住看過什麼，以及留給模型（複雜情境）推理時讀取。實...
AI揭密：token被拿去做什麼
2026/09/18
要不要自己採購AI伺服器、哪些工作留在地端，都得先假設token會如何被使用。用量若集中在連續呼叫工具、跑幾十分鐘的代理（Agent）任務，記憶體壓力與機器被佔用的時間，都跟一問一答的聊天差很多。別人到底怎麼用，一般不會揭露。Anthropic在2026年9月公布一份威脅情報報告，整理2025年12月到2026年8月之間查獲...
什麼是SLAM？　Physical AI的第一步，是知道自己在哪裡
2026/09/09
上一篇談到自動化與自主性的差別，自動化把不確定性從環境裡移除，自主性需要系統在複雜環境中運作，兩者最大的差異，是自主機器人得走進沒有事先整理過的環境中完成工作，機器得知道自己在哪裡、周圍環境狀況...
Autonomy vs. Automation：自主機器人與自動化
2026/09/02
8月中參觀台北國際自動化展。2026年參展活絡，規模比2025年成長7%。走一圈下來，實體AI（Physical ...
我該買高階AI伺服器嗎？
2026/08/24
最近一位在產業界的朋友跟我分享，這兩年LLM崛起，對他們的產品研發幫助很大，團隊還額外開發幾個全新的代理人（Agent）。但他算了token花費之後很驚訝，一年下來的金額，已經比買下一整櫃高階AI伺服器還多...
為什麼模型訓練需要「蒸餾」？
2026/08/17
2019年前後，一位在大型雲端服務業者任職的朋友興奮地分享：他們訓練一個CNN模型處理單據文字辨識，效果不錯，但直接上線的運算成本太高，於是用「蒸餾」（distillation）訓練出一個較小的模型來提供服務，發現還挺有效的。蒸餾一直是深度學習常用的策略之一，也稱為師生架構（teacher-...
地球運作也可以有基礎模型 (Foundation Model)
2026/08/11
2026年入夏以來，颱風與極端高溫頻繁進入新聞版面。放大到近幾年，豪雨與乾旱輪流上場，已逐漸成為常態。而理解、預報這些天氣的技術，正逐漸轉向AI。70年前，人類第一次用電腦做天氣預報，把大氣層切成格點，用...
智慧應用 影音